2026年6月30日、株式会社TENKI-JAPANは第8回生成AIワークショップを開催しました。AIイベントマーケティングの紹介、既存機能を使った商品情報・タグの整備、店舗別のQ&Aを実施しました。季節や販促タイミングに合わせて商品提案や訴求素材を準備する方法を取り上げました。目次季節・販促タイミングに合わせて準備する開催概要イベント施策を自店舗の課題につなげる機能紹介から店舗別の実作業へ前回から継続した商品情報の見直しシリーズの学びと次の相談へ季節イベントの販促準備にAIを使いたい方へ1. 季節・販促タイミングに合わせて準備する第8回では、AIイベントマーケティングの活用紹介と既存機能の実践・Q&Aを行いました。第6回が季節特集ページ制作を中心にしたのに対し、今回は商品提案や訴求素材の準備と、店舗の状況に応じた活用方法を広く取り上げました。以下の参考画像は、TENKI-JAPANの公式サービス案内で公開している資料・デモ画面から掲載しています（2026年10月9日確認）。6月30日当日の配布資料や参加店舗が当日作成した成果物を示すものではありません。参考資料：年間イベントカレンダーの提案例。季節・用途に合わせて販促候補を整理するイメージです。出典：TENKI-JAPAN公式サービス案内。2. 開催概要開催日：2026年6月30日（火）会場：株式会社TENKI-JAPAN本社（新橋）タイトル：第8回 生成AIワークショップテーマ：AIイベントマーケティング主な実践内容：AIイベントマーケティングの紹介、商品情報・タグ整備の継続実践、店舗別Q&A。主催：株式会社TENKI-JAPAN3. イベント施策を自店舗の課題につなげる季節や販促時期に合わせ、どの商品を誰に見せ、どのページや画像を準備するかを考えます。当日は機能の概要と活用シーンを紹介し、店舗ごとの販売機会に合わせて使う考え方を共有しました。解説用の例（当日の参加店舗の実績ではありません）店舗の課題：クリスマス向けギフトの商品訴求を準備したい。AIに渡す情報：ギフト対応商品、価格帯、配送締切、対象顧客、使える商品画像。提案・店舗の修正：ギフト訴求の案から、包装非対応の商品を外し、配送締切を実際の条件へ修正する。用意するもの：対象商品をまとめた特集ページ、画像、案内文。これは店舗で活用する際の仮想例で、当日作成した成果物には数えません。参考資料：春のアウトドア企画の提案例。対象商品の候補と購入理由、訴求画像をまとめた画面です。画像内の商品・価格・在庫などは、利用前に店舗で確認する前提です。出典：TENKI-JAPAN公式サービス案内。4. 機能紹介から店舗別の実作業へ前半はAIイベントマーケティングと関連機能の概要や利用場面を紹介しました。後半は既存機能を使い、実運用を想定した作業を行いました。Q&Aでは店舗ごとの状況に合う活用方法や、運用時に確認する点を共有しました。ここでは開催当時紹介した範囲を説明しています。現在の機能、料金、参加条件は、最新のサービス案内と窓口でご確認ください。現在のTENKI-JAPANサービス案内参考画面：夏の快眠・通気寝具特集の生成済み公開デモ。画像を押すとデモページをご覧いただけます。第8回の参加店舗の成果や、楽天市場内での公開状態・販売実績を示すものではありません。5. 前回から継続した商品情報の見直し第7回に続き、商品情報やタグの整備を実作業で進めました。商品ごとの情報を確認し、生成AIの提案をたたき台に、店舗の運用や販売方針に合わせて見直す流れを実践しました。実務では、商品の仕様と現在の設定を照合し、採用する変更を整理します。たとえば素材が不明な場合は、画像から推測して登録するのではなく仕様を確認する、という扱いが必要です。この例は編集部の補足で、特定の参加店舗の変更実績とは区別します。6. シリーズの学びと次の相談へ第1期の第1〜6回では商品SEOから特集ページ制作まで、第2期の第7回以降はレビュー・商品タグやイベント販促へ、実践テーマを広げてきました。新しい機能の紹介と、前回までに取り組んだ作業を続けて確認することが、継続型ワークショップの進め方です。関連する開催レポート：第6回：季節イベント ／ 第7回：レビュー・タグ生成AIワークショップ開催レポート一覧7. 季節イベントの販促準備にAIを使いたい方へ季節イベントに合わせた商品訴求や販促準備にAIを活用したい方へ。自店舗の商品での活用方法や、ワークショップの内容・参加方法をお問い合わせください。AIワークショップの内容・参加方法を相談する店舗URLと相談内容をご記載ください。途中参加・単発参加の可否、AI初心者の参加、準備する商品情報、必要なサービス契約や料金については、現在の受付条件を窓口にご確認ください。お問い合わせは本申込みとは異なります。お問い合わせ情報の取扱いは個人情報保護方針をご確認ください。

2026年5月28日、株式会社TENKI-JAPANは第7回生成AIワークショップを開催しました。既存レビューを活用した紹介コンテンツの作成と、商品情報に基づくタグ設定の見直しを実践しました。TENKI-JAPAN社員が店舗ごとの作業をサポートし、操作性や確認フローについて意見交換も行いました。目次商品ごとのレビュー・タグの整備を実践開催概要既存レビューを活用した紹介コンテンツ商品タグ管理で何を見直すか店舗別サポートと意見交換レビュー活用や商品タグを自店舗で見直したい方へ1. 商品ごとのレビュー・タグの整備を実践第7回から第2期に入り、Automation Suiteで扱うレビュー活用と商品タグ管理を取り上げました。商品ごとにレビューを読み、タグ設定を見直す作業には手間がかかるため、自店舗の商品情報を使った実習で具体的な進め方を確認しました。2. 開催概要開催日：2026年5月28日（木）会場：株式会社TENKI-JAPAN本社（新橋）タイトル：第7回 生成AIワークショップテーマ：AIレビュー生成、AI商品タグ管理主な実践内容：既存レビューを活用した紹介コンテンツ作成、商品タグ設定の見直し、社員による作業支援と意見交換。主催：株式会社TENKI-JAPAN開催資料で紹介した機能は「AIレビュー生成」「AI商品タグ管理」です。レビュー活用は、既存レビューを参考に店舗の紹介コンテンツを作るための機能です。3. 既存レビューを活用した紹介コンテンツ既存の商品レビューをAIが分析し、商品の魅力を伝える紹介文や画像の素材を作成する機能を体験しました。レビューから商品の魅力を整理し、店舗の紹介コンテンツづくりに活かす使い方です。レビュー活用機能の比較画面。既存レビューと、内容を参考に作成した紹介文の違いを確認する資料活用上の注意点は、購入者の原文引用と、レビューを参考に店舗が作成した紹介文を明確に区別することです。紹介文を購入者本人の発言や体験談として表示せず、原文の意味を変えないよう確認します。解説用の例（当日の参加店舗の実績ではありません）仮の購入者レビュー：「机の小物をまとめやすかった」。店舗の紹介文：「小物を整理する使い方の参考に」。後者は店舗が作成した説明で、購入者の発言として引用しません。4. 商品タグ管理で何を見直すかここでいう商品タグは、RMSの商品設定で、ジャンルに応じた素材・色・サイズなどの商品属性を示す設定です。SNSのハッシュタグや自由な検索語の羅列とは区別します。画像・商品名・説明文と現在の設定を照合し、追加・修正・削除の候補を検討しました。AI商品タグ管理の操作画面。現在の商品設定と、追加・修正・削除の提案を比較する資料画像だけでは確定できない素材、寸法、原産国などは商品仕様を確認し、不明な項目を推測で登録しません。RMSへ反映する前に、実際の商品設定項目と内容を照合することが実務上のポイントです。楽天市場の検索・ランキング画面の参考資料。商品属性による絞込みと表示の関係を確認する例解説用の例（当日の参加店舗の実績ではありません）現状設定：素材が未設定。商品仕様には「綿100%」と記載。提案・変更例：該当ジャンルにある素材の選択肢と仕様を照合し、「綿」に相当する項目を設定します。写真の見た目だけで素材を決めません。5. 店舗別サポートと意見交換TENKI-JAPAN社員が各店舗の商品情報や運用ルールを確認しながら実作業を支援しました。AI商品タグ管理、AI楽天SEO、AIキーワードアドバイザーについて、確認フロー、反映精度、操作性の改善要望が共有されました。マニュアルや、楽天市場のガイドラインに沿う並べ替え、AI接客チャットボットへの要望も寄せられました。これらは参加者の要望として共有された内容であり、開発時期や提供を約束するものではありません。開催時の資料には自動更新・RMS反映の説明もあります。どの対象・設定で実行できるかは、実際の機能と店舗設定を確認して使います。紹介コンテンツの定期更新と、商品タグのRMS反映は別の処理として扱います。関連する開催レポート：第6回：季節イベント ／ 第8回：イベント施策生成AIワークショップ開催レポート一覧6. レビュー活用や商品タグを自店舗で見直したい方へレビュー活用や商品タグの見直しを、自店舗の商品で試したい方へ。自店舗の商品での活用方法や、ワークショップの内容・参加方法をお問い合わせください。AIワークショップの内容・参加方法を相談する店舗URLと相談内容をご記載ください。途中参加・単発参加の可否、AI初心者の参加、準備する商品情報、必要なサービス契約や料金については、現在の受付条件を窓口にご確認ください。お問い合わせは本申込みとは異なります。お問い合わせ情報の取扱いは個人情報保護方針をご確認ください。