楽天のレビュー活用・商品タグ管理をAIで支援｜第7回ワークショップ開催レポート

2026年5月28日、株式会社TENKI-JAPANは第7回生成AIワークショップを開催しました。既存レビューを活用した紹介コンテンツの作成と、商品情報に基づくタグ設定の見直しを実践しました。TENKI-JAPAN社員が店舗ごとの作業をサポートし、操作性や確認フローについて意見交換も行いました。

1. 商品ごとのレビュー・タグの整備を実践

第7回から第2期に入り、Automation Suiteで扱うレビュー活用と商品タグ管理を取り上げました。商品ごとにレビューを読み、タグ設定を見直す作業には手間がかかるため、自店舗の商品情報を使った実習で具体的な進め方を確認しました。

開催日：2026年5月28日（木）

会場：株式会社TENKI-JAPAN本社（新橋）

タイトル：第7回生成AIワークショップ

テーマ：AIレビュー生成、AI商品タグ管理

主な実践内容：既存レビューを活用した紹介コンテンツ作成、商品タグ設定の見直し、社員による作業支援と意見交換。

主催：株式会社TENKI-JAPAN

開催資料で紹介した機能は「AIレビュー生成」「AI商品タグ管理」です。レビュー活用は、既存レビューを参考に店舗の紹介コンテンツを作るための機能です。

既存の商品レビューをAIが分析し、商品の魅力を伝える紹介文や画像の素材を作成する機能を体験しました。レビューから商品の魅力を整理し、店舗の紹介コンテンツづくりに活かす使い方です。

活用上の注意点は、購入者の原文引用と、レビューを参考に店舗が作成した紹介文を明確に区別することです。紹介文を購入者本人の発言や体験談として表示せず、原文の意味を変えないよう確認します。

ここでいう商品タグは、RMSの商品設定で、ジャンルに応じた素材・色・サイズなどの商品属性を示す設定です。SNSのハッシュタグや自由な検索語の羅列とは区別します。画像・商品名・説明文と現在の設定を照合し、追加・修正・削除の候補を検討しました。

画像だけでは確定できない素材、寸法、原産国などは商品仕様を確認し、不明な項目を推測で登録しません。RMSへ反映する前に、実際の商品設定項目と内容を照合することが実務上のポイントです。

TENKI-JAPAN社員が各店舗の商品情報や運用ルールを確認しながら実作業を支援しました。AI商品タグ管理、AI楽天SEO、AIキーワードアドバイザーについて、確認フロー、反映精度、操作性の改善要望が共有されました。

マニュアルや、楽天市場のガイドラインに沿う並べ替え、AI接客チャットボットへの要望も寄せられました。これらは参加者の要望として共有された内容であり、開発時期や提供を約束するものではありません。

開催時の資料には自動更新・RMS反映の説明もあります。どの対象・設定で実行できるかは、実際の機能と店舗設定を確認して使います。紹介コンテンツの定期更新と、商品タグのRMS反映は別の処理として扱います。

レビュー活用や商品タグの見直しを、自店舗の商品で試したい方へ。自店舗の商品での活用方法や、ワークショップの内容・参加方法をお問い合わせください。

店舗URLと相談内容をご記載ください。途中参加・単発参加の可否、AI初心者の参加、準備する商品情報、必要なサービス契約や料金については、現在の受付条件を窓口にご確認ください。お問い合わせは本申込みとは異なります。

お問い合わせ情報の取扱いは個人情報保護方針をご確認ください。