2026年2月27日、株式会社TENKI-JAPANは第4回生成AIワークショップを開催しました。楽天商品画像のalt（代替テキスト）作成と、既存の商品画像をもとにした画像生成の二つを実践しました。AIの提案を使いながら、商品本体を正確に見せることと、背景・利用場面の表現を調整することを学びました。
1. alt作成と商品画像制作の二つの実習
今回は「AI Altタグ最適化」と「AI-image」を扱いました。altは画像の内容や役割を伝える代替テキストです。商品画像に即した説明文の下書きと、既存画像からの画像バリエーション制作を分けて実践しました。
2. 開催概要
開催日：2026年2月27日（金）
会場：株式会社TENKI-JAPAN本社（新橋）
タイトル：第4回 生成AIワークショップ
テーマ：AI Altタグ最適化、AI-image
主な実践内容：主にChatGPTを使ったalt文案作成、既存の商品第一画像からの利用シーン・陰影の調整と画像生成。
主催：株式会社TENKI-JAPAN
3. 画像を説明するaltと検索の関係
Googleはaltや周辺本文などを使って画像を理解します。画像と関係のない検索語を詰め込まず、何が写っているかを簡潔に説明します。これはGoogleの画像理解に関する考え方で、楽天市場内検索の順位向上と同じものではありません。
一般的なHTMLでは装飾だけの画像に空のaltを使います。楽天で実際に操作する入力欄や反映先はRMS側の仕様を確認し、一般的なHTMLの説明と区別します。
4. alt文案と画像バリエーションを作る
alt文案の作成
商品画像を確認し、AIで内容を説明する文案を作ります。商品仕様と画像に合わない特徴や、検索語の羅列は修正します。
商品画像の作成
既存の商品第一画像から、利用シーンや陰影を調整した複数の画像案を生成しました。追加プロンプトで修正を重ねる方法も扱いました。画像案は表示の比較テストに使う素材として考え、クリック率が上がった実績とは区別します。
5. 実作業で分かった課題と改善の工夫
画像の一部だけを変えたい場合でも、商品本体を含む全体が再生成され、意図と異なる結果が出ることがありました。実作業ではプロンプトの調整を重ね、仕上がりを確認しました。
活用上の補足として、維持すべき商品の色・形・サイズ感・付属品・表示と、意図的に変える背景や利用場面を分けて確認します。実際にはできない使い方や、付属しない物がセット品に見える表現は避け、不正確な画像は修正・不採用にします。注記だけで不正確さを補う使い方はしません。
6. 当日の成果と次の実践へ
商品画像に沿ったalt文案と、元画像からの複数の表現案を実際に作成しました。AI案を比較し、追加の指示で修正する作業を通じて、画像づくりと商品情報の正確さを両立させる課題を整理しました。
関連する開催レポート：第3回：キーワード設計 ／ 第5回：画像・キーワード
7. 商品画像づくりやalt作成にAIを使いたい方へ
商品画像づくりやalt作成にAIを活用したい方へ。自店舗の商品での活用方法や、ワークショップの内容・参加方法をお問い合わせください。
店舗URLと相談内容をご記載ください。途中参加・単発参加の可否、AI初心者の参加、準備する商品情報、必要なサービス契約や料金については、現在の受付条件を窓口にご確認ください。お問い合わせは本申込みとは異なります。
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