株式会社TENKI-JAPANは、楽天市場の店舗運営者を対象に第3回生成AIワークショップを開催しました。「サジェスト検索対策ツール」をテーマに、検索画面や競合を調べながら、自店舗の商品に合うキーワードを考え、SEO設定や画像作成につなげる実作業に取り組みました。

1. 検索意図と商品の適合を考える

第1回の商品説明文づくり、第2回のランキング画像制作に続き、今回はキーワード設計を扱いました。「サジェスト検索対策ツール」という開催テーマのもと、検索画面・競合の調査と生成AIによる候補作成を組み合わせました。

2. 開催概要

会場:株式会社TENKI-JAPAN本社(新橋)

タイトル:第3回 生成AIワークショップ

テーマ:サジェスト検索対策ツール

主な実践内容:ChatGPT・Genspark、楽天市場の検索画面やRPP広告枠の調査を使った商品選定・キーワード設計・SEO設定・画像作成。

主催:株式会社TENKI-JAPAN

3. 候補の出所と、使う場所を分ける

楽天の検索候補を参考にすること、自然検索の結果を確認すること、RPP広告枠を調べることは、それぞれ別の作業です。AIが発想した語は候補であり、実際に検索されている語や測定済みの検索ボリュームとは区別します。

実務では、RMSの商品情報で素材・仕様・用途との整合を確認し、検索画面ではその時点の候補や結果を観察します。採用語を商品名・説明文へ使うのか、広告設定や別のツールへ使うのかも整理します。

4. 調査から候補選定・実作業へ

当日はChatGPTやGensparkを活用し、商品選定、SEO設定、画像作成、反映・運用を体験しました。楽天市場内でRPP広告枠の競合状況や、メインキーワードに別の語を掛け合わせた表示傾向を調べ、キーワードを選定しました。

サジェスト検索対策ツールの説明資料。商品と関連語を組み合わせ、候補を検討する考え方
サジェスト検索対策ツールの説明資料。商品と関連語を組み合わせ、候補を検討する考え方

5. 複数ツールを使う際の課題

複数の生成AIツールを併用するため、プロンプトの設計や使い分けを一度に理解する難しさもありました。実作業で一つずつ確認し、キーワード設計と画像制作を横断して使う流れを整理しました。

6. キーワード設計で得られた成果と学び

商品に合う候補を考え、検索表示や競合を調べ、SEO設定や画像作成につなげる作業を行いました。候補の生成と採用判断を分けること、商品の事実から外れる語を除くことが実務上のポイントです。

今後確認する項目としては、反映前後の流入語やアクセス、広告で使用した語の実績などがあります。候補を作成した実績と、アクセスや順位の変化は分けて検証します。

7. 関連する実践テーマ

関連する開催レポート:第1回:商品SEO / 第4回:ALT・画像 / 第5回:画像・キーワード

生成AIワークショップ開催レポート一覧

8. 自店舗の商品に合うキーワードを考えたい方へ

自店舗の商品に合うキーワード設計を相談したい方へ。自店舗の商品での活用方法や、ワークショップの内容・参加方法をお問い合わせください。

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